L’intelligence artificielle e-commerce réduire retours colis
Paris – Fini l’époque des achats compulsifs suivis d’un marathon de retours gratuits. Les acteurs du e-commerce serrent la vis, et l’intelligence artificielle (IA) est leur meilleure alliée pour freiner cette tendance qui plombe leurs marges.
Les retours gratuits, une pratique en voie de disparition
Il fut un temps où commander plusieurs tailles d’un même vêtement était un sport national. Mais cette générosité des enseignes a un coût: jusqu’à 30% des articles de mode sont renvoyés, selon une étude McKinsey. Face à ce gouffre financier, les grands noms du e-commerce adoptent une stratégie plus restrictive. Shein a réduit son délai de retour de 45 à 30 jours, Zalando est passé de 100 à 30 jours, et H&M ou Zara n’hésitent plus à facturer quelques euros les retours.
L’IA pour prédire la bonne taille et éviter les erreurs
Mais au-delà des mesures contraignantes, les entreprises misent sur l’IA pour anticiper les problèmes. Et le secret se cache peut-être dans… un simple selfie. Fringuant, une start-up française, utilise une technologie qui analyse la morphologie du client à partir de deux photos. Taille, poids, genre et même âge: tout est passé au crible pour proposer la taille parfaite. Résultat? 45% de retours en moins chez Maje, l’une des marques utilisatrices.
Zalando n’est pas en reste. Dès 2020, le géant allemand a acquis la start-up suisse Fision, spécialisée dans la recommandation de taille. Son algorithme, nourri de milliers de données clients, permet d’éviter des erreurs qui finissent en colis retour.
L’IA pour contrôler la préparation des commandes
Les erreurs d’expédition sont un autre mal du e-commerce. Chez ID Logistics, l’IA joue les surveillants: une caméra intelligente scrute les produits prélevés par les préparateurs de commandes et vérifie qu’ils correspondent bien à la commande initiale. En moins de deux ans, ce système a réduit de 90% les erreurs de colis.
Mais ce n’est pas tout: des robots autonomes, « bourrés d’IA », apprennent la cartographie des entrepôts pour optimiser le stockage. De 6 000 à 30 000 palettes sont traitées chaque nuit, évitant ainsi les ruptures de stock et les mauvaises références envoyées par erreur.
Découvrir : L’IA face à la vérité : se trompent plus d’une fois sur deux.
Un bouclier contre la fraude aux retours
L’IA ne se contente pas de limiter les erreurs: elle traque aussi les petits malins qui renvoient des articles usagés ou différents de ceux commandés. En analysant photos et données produits, elle permet de détecter les anomalies et d’éviter les abus.
Vers un e-commerce plus responsable?
Cette transformation, si elle peut paraître contraignante pour les clients habitués aux retours faciles, pousse à une consommation plus réfléchie. L’IA s’impose comme une révolution silencieuse du commerce en ligne, avec un double avantage: des e-commerçants qui réduisent leurs pertes et des consommateurs qui bénéficient d’une expérience d’achat plus précise et efficace.
Alors, la fin des retours gratuits? Peut-être. Mais surtout, le début d’un e-commerce plus intelligent et plus durable.
